基于信息融合的高炉料面红外图像分割方法

针对高炉料面红外图像特征难以准确提取的问题,提出一种基于多源信息融合和免疫遗传算法的最大模糊熵分割方法.根据专家经验和多源过程检测信息,将高炉料面图像分为高温和低温子图像,采用免疫遗传算法和最大模糊熵分别对子图像进行分割,再将分割后的图像融合.采用国内某钢铁公司高炉炉项摄像机拍摄的图像进行图像分割比较实验.研究结果表明:该方法有效地利用多源信息和高低温图像特征,充分发挥最大熵法分割精度高和受目标大小影响小等优点,通过免疫疫苗接种提高遗传算法搜索最佳阈值的收敛速度;该方法能高效准确地提取高炉料面温度特征,及时发现高炉异常炉况,更符合工业实际应用要求.     

一种基于Markov随机场模型的核磁共振图像分割方法

为了提高核磁共振(MR)图像分割的效果,提出了一种基于Markov随机场模型的分割方法。该方法利用Markov随机场描述图像的先验分布,结合MAP准则获得分割优化函数,通过ICM局部迭代使分割优化函数收敛。迭代过程中引入了后验概率矩阵的平滑;提高了分割的精度和速度。实测数据的实验结果证明了所提方法的有效性。     

基于本体的生物医学数据多模态语义转换方法

采用基于本体驱动的数据转换模型建立生物医学数据集集成数据库，并给出异构资源的共享语义标识符.生成支持语义Web格式的生物医学库，能实现数据集的自动化转换和映射.     

环境设计中符号语义的传递策略

从设计符号学视域分析环境中语义的构成与表达的视角,分析环境语义的符号化过程及传递规律,探讨环境设计中语义的客观性和主观性、整体性和具体性、稳固性和变异性等特性,提出构建合适的符号形式、情境化符号语义、创新语义内涵等策略,以促进环境设计语义传递效应的提升。     

基于顾客细分的中国手机市场品牌重叠测度

文章基于品牌个性和品牌定位理论，以中国大陆手机市场作为研究对象，调查了481名手机用户对七大手机品牌的品牌个性的评价；在此基础上，运用潜变量分析中的离散因子模型，进行顾客细分并对每个品牌的每个细分组进行特征刻画.并进一步从顾客细分角度量化了品牌重叠.研究结果发现七大手机品牌在品牌个性维度上的品牌辨识度不高.最后文章从理论层面总结了品牌重叠的原因以及品牌重叠未来的研究方向.     

Word2007在长篇文档编辑中的几个技巧

Word 2007在办公领域中使用率很高,用于长篇文档编辑中需要考虑的事情有很多,本文简单介绍了在长篇文档编辑中几个实用的小技巧,在实际应用过程中可以达到事半功倍的效果。主要技巧有分节、制作样式、目录提取、双面打印以及几种特殊的排版技巧。     

差比序列视角下“不是A但是／只是／而是B”之比较

语言中的某些词或词组可以形成一个差比序列。将不同差比序列项分别嵌入“不是A但是／只是／而是B”框架，对其嵌入条件、语义内涵和否定类别分别加以比较，可从新的视角发现这三个框架深层次的区别与联系。     

特征尺度自动选择边缘分割方法

针对复杂边缘错综交织而不易分割的问题，提出了特征尺度自动选择边缘分割方法.该方法通过定义相邻两层离散尺度空间中边缘点最大偏移量，以及分析极值路径的4种演化方式，得到具有实际意义的边缘点特征尺度.根据边缘线尺度直方图和尺度空间边缘连通性，对交织的边缘进行剥离和合并，得到分割的结果.通过在多幅测试图片上的实验表明，根据尺度范围获得的边缘多尺度表达层次清晰分明，并且按照显著性提取的显著边缘较少出现细碎旁枝与实际显著边缘能较好地吻合，证明提出的边缘分割方法切实有效.

     

语义取象对词义组合与发展的影响

词的所指对象依照认知经验会在人的心目中形成一定的心理意象,可以称之为"语义取象"。通过对"嘴、口、脸、面"的词义分析发现:受深层认知因素的制约,两个词即使词汇意义大致相当,但它们在人们认知体系中有不同的意象和各自突显的特征,这深刻影响着词的组合和词义的发展,对词义系统的自我调控与平衡是极有利的。聚焦于词的语义取象,能够获得词义分析的新视角,能够为词义的组合和发展趋势提供解释,也为同义词的辨析提供新思路。     

汉字的视觉语言表现

汉字本身具有很高的审美性与观赏性,充分运用了平衡、对称、和谐等形式美法则,汉字以字形和字意的内在组合关系作为视觉信息传达的媒介来进行个性化的设计,充分体现了现代汉字强烈的视觉冲击力,使人们在获得信息的同时得到审美体验。